2017年1月9日訊 /生物谷BIOON /——血液檢測由于其簡單方便、便宜而快捷，在疾病診斷、藥效監(jiān)控等方面廣泛應用。在腫瘤診斷及預后、神經系統(tǒng)疾病診斷等領域的應用更是廣泛，對腫瘤及其他疾病早期診斷立下了汗馬功勞。下面，小編就盤點了最近血液檢測方面的研究進展，與大家一起學習探討。

1、Nat Commun：手術前利用液體活檢標記物檢測前列腺癌侵襲性

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近日，來自加拿大多倫多大學的研究人員利用非侵入性液體活檢方法發(fā)現(xiàn)了前列腺癌生物標記物，能夠在手術前幫助鑒定侵襲性前列腺癌。該研究耗時四年，收集了大約300名病人的尿液樣本，其中包含了前列腺分泌物，這些病人都進行過直腸指檢（DRE），DRE是確定是否需要進行進一步前列腺檢查的標準臨床檢測方法。

隨后研究人員利用靶向蛋白質組學技術精確定量了病人尿液樣本中的幾百種蛋白，確定液體活檢的明顯特征。首輪研究共包含了80名病人，定量出大約150種蛋白，隨后研究人員進一步縮小范圍選擇了34種蛋白進行進一步研究。第二輪研究共包含了210名病人。

研究人員通過計算生物學方法，使用質譜獲得的定量數(shù)據(jù)找到了可以指示侵襲性前列腺癌的液體生物標記物。他們計劃進一步擴大病人樣本數(shù)量，驗證他們發(fā)現(xiàn)的這些生物標記物是否在前列腺癌領域有更廣泛的臨床應用。

2、基于生物芯片的新型血液檢測技術或可對阿爾茲海默氏癥進行高效檢測

在第68屆美國臨床化學年會暨臨床實驗室醫(yī)療設備博覽會(AACC Annual Meeting and Clinical Lab Expo)上，來自朗道實驗診斷有限公司（Randox Laboratories）的研究人員表示，他們開發(fā)了一種新型的血液檢測技術，可以幫助鑒別高風險的阿爾茲海默氏癥患者，這種基于生物芯片的血液測試技術可以對單一的血液樣本進行多種檢測，而且其同當前利用分析DNA的分子生物學技術一樣準確有效。

研究者所開發(fā)的這種基于生物芯片的血液檢測技術能夠檢測出血液中由特殊突變的載脂蛋白基因（ApoE4）所產生的蛋白質，ApoE4和個體阿爾茲海默氏癥風險增加直接相關，而且該基因可以通過父母進行遺傳，當患者從父母一方那里遺傳了ApoE4突變體時，其患阿爾茲海默氏癥的風險就會增加三倍，而如果患者從雙親（父母二人）那里遺傳了ApoE4突變體時就會使其患阿爾茲海默氏癥的風險增加8-12倍。

為了驗證這種生物芯片檢測技術的準確性，研究者對384份樣本進行分析，并且將其結果同標準分子診斷測試的結果進行對比，研究人員同維也納醫(yī)科大學的科學家進行合作，結果發(fā)現(xiàn)，兩種測試的結果具有100%的一致性，這種生物芯片檢測技術讓很多臨床醫(yī)生和研究者可以對單一血液樣本進行多種快速檢測，而且該技術相比標準DNA檢測技術而言更加快速（3小時出結果）而且價格低廉，這就可以幫助醫(yī)生們對個體患阿爾茲海默氏癥的風險可以快速準確地進行預測了。

3、Nat Nanotechnol：IBM開發(fā)的芯片實驗室可以過濾血液，檢測癌癥

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在一項新的研究中，IBM研究人員開發(fā)出一種新的芯片實驗室技術，該技術首次能夠分離出納米尺度的生物顆粒，從而可能能夠讓醫(yī)生們在癥狀出現(xiàn)之前檢測癌癥等疾病。相關研究結果于2016年8月1日在線發(fā)表在Nature Nanotechnology期刊上，論文標題為“Nanoscale lateral displacement arrays for the separation of exosomes and colloids down to 20 nm”。

這項研究的結果表明這種技術能夠分離基于顆粒大小對直徑最低至20納米的生物顆粒進行分離，這種尺度允許人們分離出DNA、病毒和外泌體（exosome）等重要的顆粒。一旦被分離出，這些顆粒能夠被醫(yī)生們潛在地分析以便在病人出現(xiàn)任何身體癥狀之前揭示出疾病的征兆，以及治療結果在何時是最佳的。在此之前，利用芯片技術基于大小能夠分離出的最小生物顆粒大約是從其他的生物組分中分離出的循環(huán)腫瘤細胞的50倍。

論文共同通信作者、IBM轉化系統(tǒng)生物學與納米生物技術項目主任Gustavo Stolovitzky說，“利用基于芯片的技術在納米尺度上分選和富集生物標志物的能力為理解癌癥等疾病和流感病毒或寨卡病毒等病毒打開大門。我們的芯片實驗室設備能夠提供一種簡單的非侵入性的和可負擔得起的選擇來潛在地檢測和監(jiān)控疾病，甚至是在它的最早階段，在人體癥狀出現(xiàn)很早之前進行檢測和監(jiān)控。這種多出的時間允許醫(yī)生們作出更多的知情決策和治療方案的預后在何時是最佳的?！?/p>

4、JAD：阿爾茲海默氏癥血液檢測獲重大突破

DIO:10.3233/JAD-160420

一項刊登在Journal of Alzheimer's Disease雜志上的研究報告中，來自卡迪夫大學等機構的研究者通過研究在開發(fā)診斷初期阿爾茲海默氏癥的血液檢測技術上取得了突破性的進展。文章中，研究人員對292名有早期記憶缺失跡象的個體的血液標本進行了研究，結果發(fā)現(xiàn)了一系列預測疾病的生物標志物，這些標志物或可幫助預測特定個體患阿爾茲海默氏癥的風險。

研究者對來出現(xiàn)常見記憶缺失癥狀的個體機體中的血液樣本進行分析，測定了大量蛋白質的水平，這些蛋白質屬于機體免疫系統(tǒng)的一部分，其可以驅動炎性發(fā)生，并且參與多種腦部疾病的發(fā)生。一年后當再次對這些個體進行評估時，大約有四分之一的個體發(fā)展成了阿爾茲海默氏癥，同時相比未發(fā)展成為阿爾茲海默氏癥的個體而言，這些患者機體血液中測定的三種蛋白質的水平也發(fā)生了明顯的差異。

5、血液檢測幫助肺癌病人快速選擇最佳治療方法

DOI: 10.1016/j.chest.2016.08.816

最近一項研究表明基于血液樣本進行的基因組和蛋白組學檢測對于肺癌病人的診斷有重要作用。

非小細胞肺癌是一類有共同特性但是存在不同基因特征的肺癌類型，基因特征的不同讓病人對一些特定治療方法的應答情況也出現(xiàn)不同。在這項研究中，研究人員證實對血液樣本進行基因組學和蛋白質組學檢測能夠快速發(fā)現(xiàn)基因突變幫助確定最佳的也最為精準的治療方法。相比于普通活檢方法，血液檢測既可以更加快速地獲得重要的診斷信息，又能夠顯著縮短診斷和治療之間的等待時間。

6、簡單血液測試可預測人們未來五年的死亡概率

科學家發(fā)現(xiàn)一種血液標記可以探測到癌癥、慢性心臟病和其它嚴重疾病的累積因素，能夠預測未來五年人們的死亡概率。

專家指出，最新的血液測試比之前其它測試方法更加精確地評估死亡風險。這支國際研究小組在1997-1999年對45-69歲的6545位測試者進行了血液檢測，他們對測試者持續(xù)觀察至2015年，監(jiān)控他們是否死亡。他們觀測分析炎癥標記，其中包括這種新方法——白細胞介素-6(IL-6)，其它兩種標記分別是：C反應蛋白(CRP)和酸糖蛋白(AGP)。之前研究發(fā)現(xiàn)后者炎癥標記方法能夠很好地預測五年之內的死亡，但是《加拿大醫(yī)療協(xié)會雜志》最新研究報告發(fā)現(xiàn)IL-6是一種更加精確的測量方法。研究報告負責人、英國倫敦大學學院Archana Singh-Manoux教授稱，這項技術讓我們“感到振奮”！生物標記研究進程是非?？斓模谖覀兊难芯恐羞@樣的檢測是非常重要的，將改變未來的研究。

7、PNAS：新型血液檢測技術或能更好地管理肺癌等多種癌癥

DIO:10.1073/pnas.1608461113

來自斯坦福大學醫(yī)學院的研究人員日前通過研究表示，對來自患者血液樣本中肺癌細胞的基因進行特性分析或許是一種能夠幫助醫(yī)生選擇準確合適療法的廉價非侵入性手段，相關研究結果刊登于國際雜志PNAS上。研究者表示，評估血液中循環(huán)腫瘤細胞的遺傳特性或許就能夠改善癌癥的治療思路，首先，當腫瘤進化地對當前藥物耐受時，采用新一代的化療或者靶向性療法；其次隨著時間來研究腫瘤改變的機制，相比當前診斷方法而言，這種新型血液檢測技術非常安全、廉價而且快速高效。

這樣研究中研究者利用基于血液的檢測手段就能夠檢測并且管理疾病，包括癌癥等，而對單一循環(huán)腫瘤細胞進行特性分析或許更加能夠有效地幫助科學家們進行疾病預測和管理。血液中一般含有極少量的循環(huán)腫瘤細胞，對于科學家們而言，一項挑戰(zhàn)就是要從正常血液細胞中分離出這種細胞，本文中研究者開發(fā)的新技術就能夠從肺癌患者中提取出血液，隨后利用抗體就能夠有效吸附循環(huán)腫瘤細胞，一旦癌細胞被標記，研究者就能夠引入磁性納米顆粒來吸附被標記的癌細胞，當癌細胞被磁性納米顆粒標記后，研究者就能夠利用電磁抖篩機（magnetic sifter）來進行篩選。

研究者開發(fā)的這種新型技術能夠收集并且分析來自血液樣本中的肺癌細胞，如果該技術得到了FDA的批準，那么其或許就能夠幫助研究者分析癌細胞如何不斷進化來對化療產生反應，以及哪些藥物能夠用于治療患者的疾病。研究者Wong說道，我們對肺癌進行研究驗證了我們的設備，目前該技術并不受限于對肺癌進行特性分析，當然利用該技術還能夠幫助我們對其它類型的癌癥進行研究，研究者也希望通過未來更為深入的研究來更好地指導其它類型癌癥的研究以及療法的研發(fā)。

8、常規(guī)血液測試可預測癌癥患者存活時間！

研究人員在新加坡ESMO亞洲2016年大會上報告，常規(guī)的血液檢查可以預測姑息治療中癌癥患者的存活時間。

目前的六個適應預后（SAP）模型使用三個實驗室測量量（白蛋白，嗜中性粒細胞，乳酸脫氫酶），在日常臨床實踐中通過血液測試進行常規(guī)監(jiān)測。模型可以在治療開始后的任何時間點使用 - 這是一個重要的特征，因為患者的狀況隨時改變。六個模型是根據(jù)日本京都大學醫(yī)院接受化療的約5，000名癌癥患者開發(fā)的。他們預測了接受化療的癌癥患者1-6個月內的死亡率，醫(yī)生可以在化療開始后的任何時間點重新估計預后情況。

而這項研究測試了模型在接受姑息治療的癌癥患者中的預測價值。它被設計為日本預后評估工具驗證（J-ProVal）研究的子分析，比較了四個模型預測現(xiàn)實世界中晚期癌癥患者的存活的能力。  這項分析包括1，015例患者，其中385例在醫(yī)院接受姑息治療，464例在姑息治療中心治療，166例在家接受姑息治療服務。研究人員進行受試者工作特征（ROC）分析以計算SAP模型預測姑息治療環(huán)境中癌癥患者死亡的能力。預測1-3個月內死亡的曲線面積（AUC）為0.75-0.80。

9、血檢有望用于測評抑郁癥嚴重程度

日本研究人員最新發(fā)現(xiàn)，抑郁癥癥狀的輕重與血液中的某些代謝物相關。這一發(fā)現(xiàn)有望用于開發(fā)測評抑郁癥嚴重程度的方法及研發(fā)相關藥物。

來自日本九州大學、大阪大學等機構的研究人員日前報告稱，他們從九州大學醫(yī)院、大阪大學醫(yī)院以及日本國立精神和神經醫(yī)療研究中心收集了抑郁癥患者的臨床數(shù)據(jù)和血液樣本。研究人員利用高精度的分析儀器對患者的血液進行檢測，研究他們抑郁癥癥狀的輕重和血液中１００多種代謝物的關系，同時也參考了常規(guī)問診測評結果。

研究人員發(fā)現(xiàn)，有２０種代謝物的量和抑郁癥的癥狀相關，特別是３－羥基丁酸和甜菜堿等５種代謝物與抑郁癥癥狀輕重有明顯關聯(lián)。此外，情緒低落、自殺傾向等抑郁癥癥狀還與其他代謝物的量的變化相關。研究人員計劃今后開展更大規(guī)模研究，期待開發(fā)出通過血液檢查診斷和治療抑郁癥的方法。（生物谷Bioon.com）