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導(dǎo)航

騰訊覓影升級 從醫(yī)學(xué)影像到AI輔助診斷

來源:億邦動力網(wǎng)

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騰訊公司首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”迎來升級,從醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用擴(kuò)展到騰訊AI Lab技術(shù)支持的AI輔助診斷。

據(jù)介紹,作為騰訊首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品,騰訊覓影由騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭,聚合了公司內(nèi)部包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、架構(gòu)平臺部等多個人工智能團(tuán)隊能力,把圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合研發(fā)而成。

據(jù)悉,此前的醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用是騰訊AI在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的深度探索,這次公布的AI輔助診斷由騰訊AI Lab提供技術(shù)支持,是其兩類核心研究的跨界結(jié)合。

在工作原理上,輔助診斷的第一步通過自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)學(xué)習(xí)、理解和歸納醫(yī)療信息,構(gòu)建一個大規(guī)模的“醫(yī)學(xué)知識圖譜”,類似機(jī)器大腦的“醫(yī)學(xué)知識庫”。

第二步用深度學(xué)習(xí)技術(shù)去學(xué)習(xí)海量臨床診斷案例,再對比數(shù)十萬機(jī)器與專家的診斷數(shù)據(jù)后持續(xù)優(yōu)化模型,不斷提升其診斷能力,得出基于醫(yī)學(xué)影像、檢查檢驗(yàn)結(jié)果和病史等多個維度的深度診斷,給出具體病癥預(yù)測。

騰訊指出,目前,騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng)。

此外,騰訊覓影將在河北醫(yī)科大學(xué)、河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院、河北省眼科醫(yī)院、邢臺市人民醫(yī)院等醫(yī)學(xué)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地,同時,河北醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院和河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院將作為落地騰訊AI輔診的首批醫(yī)院與騰訊公司進(jìn)行深度合作。(生物谷世聯(lián)博研Bioexcellence)


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