近日，中國科學院大連化學物理研究所高分辨分離分析及代謝組學研究組（1808組）在利用多維液相色譜-質(zhì)譜技術用于代謝組深度覆蓋研究中取得新進展，相關研究結(jié)果被Analytical Chemistry雜志收錄。

?；o酶A是一類重要的代謝物，在許多生物過程中發(fā)揮作用。由于其性質(zhì)差異較大，很難用一種方法同時分析它們。為此，該課題組建立了一種同時覆蓋短鏈、中鏈和長鏈酰基輔酶A的在線二維液相色譜-質(zhì)譜輪廓分析方法。首先通過第一維分析將具有不同鏈長的?；o酶A分離成性質(zhì)不同的兩個餾分，并在線轉(zhuǎn)移至分別針對短鏈酰基輔酶A和中鏈、長鏈酰基輔酶A的平行柱分析系統(tǒng)，實現(xiàn)一次進樣同時有效的分離短鏈、中鏈和長鏈?；o酶A。利用該方法從肝組織提取物中鑒定到90種?；o酶A，是迄今為止最大肝組織?；o酶A數(shù)據(jù)集。該方法具有覆蓋度廣、通量高、重復性好等優(yōu)勢，適用于組織、細胞等生物樣品分析。

在另一個研究中，針對傳統(tǒng)方法對代謝物分析覆蓋度不足的問題，該團隊發(fā)展了同時分析代謝組和脂質(zhì)組的新型二維液相色譜—質(zhì)譜儀器，實現(xiàn)一個方法對代謝組和脂質(zhì)組組分的全覆蓋。與傳統(tǒng)方法兩次分析相比，該方法尤其適合于少量樣品的大規(guī)模代謝組學研究。進一步地，該研究組利用自主設計的新型停留接口技術實現(xiàn)第一維餾分預分離和全二維液相色譜分離的串聯(lián)，構(gòu)建了新型的在線三維液相色譜-質(zhì)譜系統(tǒng)并用于非靶向代謝組學分析。

此項工作對改善代謝物分析的覆蓋度有促進作用。研究工作得到了國家自然科學基金項目和國家重點研發(fā)計劃的資助。(生物谷世聯(lián)博研Bioexcellence）

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